原標(biāo)題：人力資本報告發(fā)布，打工者變老意味著什么？

中國人力資本指數(shù)報告披露

全國勞動力人口平均年齡上升到39歲

【資料圖】

12月21日，記者從中央財經(jīng)大學(xué)獲悉，近日，在該校召開的第十四屆中國人力資本指數(shù)發(fā)布暨人力資本國際研討會上，《中國人力資本報告2022》正式發(fā)布。報告披露，2001-2020年間，全國勞動力人口的平均年齡從35.3歲上升到了39.0歲。全國勞動力人口的平均受教育年限從8.4年上升到了10.7年。

2001-2020年間，

中國實際人力資本總量增長4倍

本次發(fā)布會由中央財經(jīng)大學(xué)人力資本與勞動經(jīng)濟研究中心主辦。中國人力資本度量項目負責(zé)人、中央財經(jīng)大學(xué)特聘教授、美國佐治亞理工學(xué)院教授李海崢和Jorgenson-Fraumeni人力資本計算法創(chuàng)始人、中央財經(jīng)大學(xué)特聘教授、美國NBER研究員Barbara Fraumeni教授共同發(fā)布了中英版的《中國人力資本報告2022》。

據(jù)介紹，中國人力資本度量項目自2009年立項以來，連續(xù)三屆得到國家自然科學(xué)基金的資助。該項目旨在建立一套科學(xué)、系統(tǒng)的人力資本指數(shù)，定量描述中國人力資本的分布及發(fā)展動態(tài)。為更深入地研究人力資本在中國經(jīng)濟發(fā)展中的作用提供綜合的度量指標(biāo)，為政府的相關(guān)經(jīng)濟社會決策提供定量依據(jù)。

研究人員介紹，報告采用并改進國際上廣泛應(yīng)用的Jorgenson-Fraumeni終身收入計算法（以下簡稱J-F方法），以貨幣為綜合度量指標(biāo)對中國人力資本進行估算。

2020年，中國人力資本總量按當(dāng)年價值計算為3108.8萬億元，其中，城鎮(zhèn)為2694.4萬億元，農(nóng)村為414.4萬億元，分別占人力資本總值的86.7%和13.3%。2020年，人力資本總量前五位為江蘇、山東、廣東、河南及河北，居后五位的是（按從高到低的順序）甘肅、海南、寧夏、青海及西藏。

2020年，中國人均人力資本按當(dāng)年價值計算為276.6萬元，其中城鎮(zhèn)為363.7萬元，農(nóng)村為108.2萬元。2020年，人均人力資本前五位為北京、上海、天津、江蘇及山東；排名后五位的是（按從高到低的順序）新疆、云南、西藏、甘肅及青海。

2020年，城鎮(zhèn)與農(nóng)村新生兒的預(yù)期人力資本之比，男性為4.6，女性為2.7；完成義務(wù)教育的城鎮(zhèn)與農(nóng)村初中畢業(yè)生的預(yù)期人力資本之比，男性為2.6，女性為1.3。

報告還披露，2001-2020年間，中國實際人力資本總量增長4.0倍。2001-2010年間，中國人力資本總量的年均增長率為10.3%，其中城鎮(zhèn)人力資本總量的年均增長率為12.2%，而農(nóng)村為5.8%；2011-2020年間，中國人力資本總量的年均增長率為7.7%，其中城鎮(zhèn)人力資本總量的年均增長率為9.1%，而農(nóng)村為2.0%。

北京市勞動力人口平均受教育年限最高

從受教育程度看，2001-2020年間，全國勞動力人口的平均受教育年限從8.4年上升到了10.7年，其中城鎮(zhèn)從9.8年上升到了11.6年，鄉(xiāng)村從7.5年上升到了9.2年。

2020年，平均受教育年限最高的前五個省份是北京、上海、天津、江蘇、遼寧；平均受教育年限最低的五個省份（按從高到低的順序）是甘肅、貴州、云南、青海、西藏。

2020年，我國香港地區(qū)勞動力人口的平均受教育年限是12.5年，臺灣是13.8年。作為對比，北京為13.1年，上海為12.2年。2020年我國香港地區(qū)勞動力人口中大專及以上受教育程度人口占比是42.3%，我國臺灣地區(qū)的占比是56.9%。作為對比，北京為55.3%，上海為42.1%。

全國勞動力人口平均年齡上升到了39歲

從人口及勞動力年齡來看，報告披露，2001-2020年間，全國勞動力人口的平均年齡從35.3歲上升到了39.0歲，其中城鎮(zhèn)由35.3歲上升到38.7歲，農(nóng)村由35.3歲上升到39.4歲。

城鎮(zhèn)勞動力平均年齡增長呈加快趨勢，2001-2010年平均每年增長0.19歲，2011-2020年平均每年增長0.21歲。

2020年，平均年齡最高的前五個省份是黑龍江、遼寧、吉林、重慶、浙江；平均年齡最低的五個省份（按從高到低的順序）是新疆、廣東、海南、貴州、西藏。

2001-2020年間，全國勞動力中46歲到退休年齡人口占總勞動力人口的比例從21.7%上升到了33.9%。2001-2020年間，全國0-15歲人口與總勞動力人口的比例從39.6%下降到32.6%。

20年間平均受教育年限從8.4年上升到了10.7年

從基于教育程度的人力資本角度來看，全國勞動力人口受教育程度仍然在不斷增加，勞動力（不含在校生）平均受教育年限在2001-2010年間年均增長1.3%；2011-2020年間年均增長1.1%，其中2013-2020年間年均增長1.1%。

2001-2020年間，全國勞動力人口的平均受教育年限從8.4年上升到了10.7年，其中城鎮(zhèn)從9.8年上升到了11.6年，鄉(xiāng)村從7.5年上升到了9.2年。

報告指出，從基于人口及勞動力年齡的人力資本度量指標(biāo)看，2001-2020年間，全國勞動力人口的平均年齡從35.3歲上升到了39.0歲，其中城鎮(zhèn)由35.3歲上升到38.7歲，農(nóng)村由35.3歲上升到39.4歲；城鎮(zhèn)勞動力平均年齡增長呈加快趨勢，2001-2010平均每年增長0.19歲，2011-2020平均每年增長0.21歲。2001-2020年間，全國勞動力中46歲到退休年齡人口占總勞動力人口的比例從21.7%上升到了33.9%。

從人口紅利與人力資本紅利角度看，報告發(fā)現(xiàn)，中國勞動力人數(shù)（含在校生）增幅不斷降低并開始出現(xiàn)絕對數(shù)量下降。2001-2010年均增長1.1%，2011-2020年均下降0.3%，其中，2013年勞動力總數(shù)開始下降，2013-2020年均下降0.4%。從基于教育程度的人力資本角度來看，全國勞動力人口受教育程度仍然在不斷增加，勞動力（不含在校生）平均受教育年限2001-2010年均增長1.3%；2011-2020年均增長1.1%，其中2013-2020年均增長1.1%。

“打工者”變老意味著什么

“打工者”平均更老了。日前，有媒體援引《中國人力資本報告2022》稱，2001-2020年間，全國勞動力人口的平均年齡從35.3歲上升至39.0歲。城鎮(zhèn)勞動力平均年齡增長呈加快趨勢。按照該報告的定義，勞動力人口是指女性16至55歲，男性16至60歲，不包括學(xué)生。

不過，勞動力老化在各地域呈現(xiàn)不一樣的表現(xiàn)。據(jù)報告統(tǒng)計，平均年齡最高的前五個省份分別是黑龍江、遼寧、吉林、重慶和浙江；平均年齡最低的五個省份（按從高到低的順序）是新疆、廣東、海南、貴州和西藏。大陸各省勞動力人口的平均年齡處于32至41歲這個區(qū)間。

從這個維度不難看出，勞動力老化和人口老化的過程是相同的。近年來，大量年輕人口流出加速東三省的人口老齡化，當(dāng)然也表現(xiàn)為勞動年齡人口的數(shù)量減少和老化。而對于上述“年輕”對照組，或者人口出生率連年保持較高水平，或者大量年輕人口的流入，在保持整體人口年輕態(tài)的同時，也拉低了勞動人口的平均年齡。

由于年齡老化是年齡組不斷推移的結(jié)果，按照我國社會老齡少子化的人口發(fā)展態(tài)勢，勞動力人口老化趨勢將不會發(fā)生扭轉(zhuǎn)，而且恐將越來越老。如果再考慮到我國勞動力人口規(guī)模的逐年下降——盡管按照世界銀行的相關(guān)估算，中國勞動力人口規(guī)模仍排名世界第一，但近10年間已減少4000多萬人，我國的人口紅利正逐漸消失。而在過去的40多年中，正是“富有生產(chǎn)性”的人口年齡結(jié)構(gòu)保證了充足且有競爭性的勞動力供給，推動中國經(jīng)濟實現(xiàn)騰飛。

在影響經(jīng)濟社會發(fā)展的諸多變量中，人口絕對是“慢”的那一個。這里的“慢”，不僅是說它反映在各項統(tǒng)計數(shù)字上的波動非常平緩，很難讓人感受到?jīng)_擊感；而且由它而起的變化傳導(dǎo)速度也很緩慢，各種效應(yīng)總是滯后出現(xiàn)。也因此，對于這種“慢”變量，我們理應(yīng)投以更持久的關(guān)注和綢繆。

就拿勞動年齡人口來說，按照中央財經(jīng)大學(xué)人力資本與勞動經(jīng)濟研究中心此前發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，2019年該群體平均年齡為38.8，而1985年該項數(shù)據(jù)為32.25。由于相較年輕勞動人口，高齡勞動人口雖然在勞動技能、經(jīng)驗等方面占據(jù)優(yōu)勢，但一個很顯然的事實是，由于身體素質(zhì)、知識更新等多方面的原因，高齡勞動人口的勞動產(chǎn)出率等提高有限，而且不利于技術(shù)進步。此外，勞動人口老化還將對社會的消費水平及結(jié)構(gòu)等帶來改變，進而對社會經(jīng)濟發(fā)展施加影響。

既然勞動人口老化的趨勢不可逆轉(zhuǎn)，與其過度憂慮，不如積極應(yīng)對。得益于經(jīng)濟社會的發(fā)展和教育事業(yè)的推進，我國勞動人口的受教育程度不斷提高。據(jù)前述報告，2020年全國勞動力人口的平均受教育年限是10.7年，而1985年，這一數(shù)據(jù)僅為6.14年。勞動人口素質(zhì)的提高，有助于提高勞動生產(chǎn)力，刺激技術(shù)創(chuàng)新，在一定程度上對沖人口老化帶來的消極影響。照此，未來需大力加強人力資本投資，加強勞動者技能培訓(xùn)，持續(xù)開發(fā)勞動力質(zhì)量紅利。同時，持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生更多新職業(yè)，讓勞動力需求側(cè)的“壓力”傳導(dǎo)至供給側(cè)進而產(chǎn)生改變。

另外一個不容忽視的問題是，正如不少學(xué)者所言，經(jīng)濟的發(fā)展離不開人口的集聚，復(fù)盤北上廣深以及現(xiàn)在備受關(guān)注的杭州、蘇州等城市的發(fā)展，都能清晰地看到勞動力流動產(chǎn)生的影響痕跡。應(yīng)對勞動力老化等系列問題，需要我們再次正視流動勞動力人口的社會融合議題。近年來，多地不斷降低落戶門檻，釋放出鮮明的積極信號，未來如何加速勞動人口的更自由流動和市民化，值得不斷探索。

（綜合來源：新京報、光明網(wǎng)）

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