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谷歌開源云端病理學(xué) Python 資料庫,加速醫(yī)療 AI 場景研發(fā)_焦點(diǎn)熱門


(相關(guān)資料圖)

IT之家 5 月 24 日消息,谷歌近日宣布開源一個(gè)名為 EZ WSI DICOMWeb 的 Python 資料庫,以旨在簡化操作,幫助開發(fā)者更輕松地從云端 DICOM(醫(yī)療數(shù)字影像傳輸協(xié)議)存儲(chǔ)中訪問檢索全玻片影像 WSI 信息,從而促進(jìn)數(shù)字病理學(xué)人工智能應(yīng)用的發(fā)展。

▲ 圖源 GitHub

因由全玻片影像 WSI 高分辨率圖像容量非常龐大,從 DICOM 存儲(chǔ)中以 DICOMweb 檢索特定 WSI 信息并不一件簡單的事。因此,谷歌開發(fā) EZ WSI DICOMWeb Python 庫的目的便是要簡化這些操作,高效且簡單地訪問 WSI 區(qū)塊圖像,使 WSI 方便共享和訪問。

相較先前要從 DICOM 儲(chǔ)存下載完整的 WSI 的傳統(tǒng)方法,本地端擷取區(qū)塊圖像不只增加網(wǎng)絡(luò)流量使用費(fèi)用,也會(huì)產(chǎn)生更多延遲,并占用大量儲(chǔ)存空間。而 EZ WSI DICOMWeb 信息庫可以直接通 API 檢索需要的 WSI 區(qū)塊圖像,因此可直覺且簡潔的使用圖像資料,開發(fā)人員也不需要深入了解 DICOM 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和 API,而能更專注于應(yīng)用開發(fā)上,進(jìn)一步促進(jìn)協(xié)作和知識傳遞,同時(shí)讓研究人員更簡單地將這些數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在醫(yī)療保健領(lǐng)域推動(dòng)人工智能應(yīng)用。

IT之家注:病理切片是將組織樣本切成非常薄的薄片,進(jìn)行染色后在顯微鏡下觀察,這是醫(yī)學(xué)診斷的一部分。而 WSI 是一項(xiàng)將傳統(tǒng)病理學(xué)切片數(shù)字化的技術(shù),將病理切片數(shù)字化后存儲(chǔ)在本地或云端以可方便地用于遠(yuǎn)程診斷、教育和研究等目的。

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