前沿資訊!邊緣計算，原來早就在你我身邊
過去十年，無線通信的革新與人工智能的復興使人類社會發(fā)生了翻天覆地的變化。這兩股新興力量的交織碰撞，推動著移動通信系統(tǒng)的一步步演進，從一開始的“人聯(lián)”到“物聯(lián)”，然后邁向“萬物智聯(lián)”。邊緣計算與邊緣智能接踵而至，為“萬物智聯(lián)”提供解決方案，被學術(shù)界和工業(yè)界一致視為是實現(xiàn)下一代移動通信系統(tǒng)的兩項關(guān)鍵技術(shù)。
【資料圖】
這期，就和文檔君一起了解一下，什么是邊緣計算吧。
邊緣計算旨在將云計算平臺遷移到無線接入網(wǎng)的邊緣側(cè)，以就近地為終端用戶提供彈性的計算服務(wù)。
邊緣智能以邊緣計算平臺為依托，將人工智能的學習和推理能力嵌入網(wǎng)絡(luò)邊緣，從而實現(xiàn)通信、計算和學習的深度融合。
為什么要邊緣計算呢，那文檔君就不得不現(xiàn)談?wù)勊睦洗蟾?—— 云計算。
千禧年后，云計算（Cloud Computing）—— 一種新興的計算范式快速崛起并蓬勃發(fā)展。云計算屬于分布式計算的一種，其通過網(wǎng)絡(luò)云將龐大的數(shù)據(jù)計算分解成許多小的部分，分發(fā)給多部服務(wù)器處理和分析，最后返回結(jié)果。
云計算技術(shù)在全球范圍的大規(guī)模部署應(yīng)用，為社會的工作方式和商業(yè)模式帶來了巨大的改變，同時使其也面臨著巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。
據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測，到 2025 年全球?qū)⒂?800 億臺終端設(shè)備接入到互聯(lián)網(wǎng)，移動數(shù)據(jù)流量將高達 160 ZB，約等于 16 萬億 GB。
這些遷移到云端的龐大數(shù)據(jù)給云計算系統(tǒng)帶來了極大的負載，易造成核心網(wǎng)擁塞。
云計算系統(tǒng)中，終端設(shè)備與云端通過無線接入網(wǎng)（RAN）、回程網(wǎng)（Backhaul Network）以及因特網(wǎng)等多種網(wǎng)絡(luò)相連。將終端設(shè)備的數(shù)據(jù)上傳至云端會引起很長的傳播時延，難以滿足 5G 的毫秒級時延需求。
在 IoT 和 5G 愿景的推動下，一種全新的計算范式 —— 邊緣計算應(yīng)運而生。通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)為用戶 IT 服務(wù)和云計算功能，邊緣計算技術(shù)能夠有效地降低網(wǎng)絡(luò)運營和服務(wù)交付的時延，并提供更好的用戶體驗。邊緣計算被視為是實現(xiàn) 5G 通信與計算融合的一項關(guān)鍵使能技術(shù)，已被納入 3GPP。
通過邊緣計算的發(fā)展歷程，我們能看到邊緣計算技術(shù)已經(jīng)過了“萌芽”、“定義”階段，現(xiàn)在正蓬勃發(fā)展中。
邊緣計算系統(tǒng)由終端設(shè)備（如終端用戶、客戶端、服務(wù)訂閱者等）和邊緣服務(wù)器共同組成，其中邊緣服務(wù)器是電信運營商在無線接入點上部署的小型數(shù)據(jù)中心。終端設(shè)備與邊緣服務(wù)器位于同一個 RAN 內(nèi)，并通過無線鏈路進行信息交互。同時，邊緣服務(wù)器通過網(wǎng)關(guān)和骨干網(wǎng)連接到位于云端的大型數(shù)據(jù)中心。
結(jié)合網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（Network Functions Virtualization，NFV）、信息中心網(wǎng)絡(luò)（Information Centric Networking，ICN）和軟件定義網(wǎng)絡(luò)（Software Defined Networks，SDN）三項技術(shù)，邊緣計算可以在虛擬化平臺上完成部署。
NFV 創(chuàng)建多個虛擬機來同時處理多項業(yè)務(wù)或執(zhí)行多種網(wǎng)絡(luò)功能，從而為多個終端設(shè)備提供彈性的計算服務(wù)。
ICN 提供了一種端到端的服務(wù)識別模式，將以主機為中心轉(zhuǎn)換為以信息為中心，從而實現(xiàn)基于內(nèi)容感知的計算功能。
SDN 將網(wǎng)絡(luò)資源抽象到虛擬化平臺上，由網(wǎng)絡(luò)管理員進行統(tǒng)籌規(guī)劃，進而構(gòu)建可擴展和動態(tài)化的計算環(huán)境。
更低的時延
端到端時延主要由三部分組成：傳播時延、傳輸時延和計算時延。邊緣計算技術(shù)可以在 RAN 的邊緣側(cè)為終端設(shè)備提供計算服務(wù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無需跨越網(wǎng)關(guān)和骨干網(wǎng)，從而大大提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度。
| 邊緣計算 | 云計算 | 比較結(jié)果 | |
|---|---|---|---|
| 傳播時延 | 數(shù)據(jù)的傳輸距離通常不到 1 公里 | 終端用戶與云中心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器可相距幾十上百公里甚至是橫跨大洲大洋 | 邊緣計算的傳播時延遠小于云計算 |
| 傳輸時延 | 任務(wù)通信范圍限制在網(wǎng)絡(luò)邊緣 | 終端設(shè)備上傳任務(wù)至云中心網(wǎng)絡(luò)需要跨越多個網(wǎng)絡(luò)層級。流量控制、路由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、其他網(wǎng)絡(luò)管理操作將造成較大的傳輸時延 | 邊緣計算的傳輸時延小于云計算 |
| 計算時延 | 服務(wù)范圍小，總終端少 | 服務(wù)范圍大，總終端多 | 單個用戶得到的計算資源，二者相差無幾 |
更高的用戶隱私保護
與云計算相比，邊緣計算系統(tǒng)可以更好地保護用戶隱私并提供更加安全的服務(wù)。
云計算平臺通過遠程公共大數(shù)據(jù)中心管理所有用戶的信息，由于信息資源高度集中，受到攻擊時容易引發(fā)大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露、丟失問題。邊緣計算技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分布式處理與存儲，避免了信息的高度集中，降低了其遭受黑客攻擊的可能性。在企業(yè)專有部署的邊緣服務(wù)器中，可以由企業(yè)管理員進行數(shù)據(jù)管理授權(quán)、訪問控制并且分類不同級別的服務(wù)請求，有效降低了隱私數(shù)據(jù)的泄露。
更強的環(huán)境感知
得益于終端設(shè)備與邊緣服務(wù)器的相鄰特性，邊緣計算技術(shù)可以通過少量的信令來獲取感知用戶的實時信息（如行為、位置、周邊環(huán)境），并為用戶提供專屬的情景服務(wù)（如路線規(guī)劃、商品推薦）。
更高的效能
終端設(shè)備可以將計算密集型業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)至邊緣服務(wù)器上進行處理，在減輕本地計算負載的同時，顯著降低網(wǎng)絡(luò)空口上的數(shù)據(jù)傳輸能耗。
通過簡單介紹，相信大家對邊緣計算有了一定的了解。下期文檔君將和大家談?wù)勥吘壷悄堋?/p>
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