微軟 Azure Synapse Analytics 在中國 Azure 北三區(qū)開放使用
IT之家 12 月 22 日消息，微軟 Azure 宣布，Azure Synapse Analytics 已在中國 Azure 北三區(qū)正式開放使用。
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Azure Synapse Analytics 是企業(yè)級的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，幫助用戶從大數(shù)據(jù)中快速獲得價值。Azure Synapse 集成業(yè)界領(lǐng)先的 SQL 查詢引擎、源于微軟自用的日志和時序分析服務(wù) Azure Data Explorer、數(shù)據(jù)集成引擎、以及 Apache Spark 等多種能力，并提供統(tǒng)一的工作區(qū)界面進行云資源的調(diào)配和管理。
Azure Synapse 服務(wù)與 Power BI、Azure Databricks、Azure Machine Learning 等服務(wù)一起，組成微軟智能數(shù)據(jù)平臺，全面滿足用戶在大數(shù)據(jù)、BI 和 AI 等多種需求，幫助企業(yè)減少重復投資，連接數(shù)據(jù)團隊，用數(shù)據(jù)驅(qū)動解決問題，降本增效。
IT之家了解到，Azure Synapse Analytics 的主要特點包括：
統(tǒng)一平臺：通過單個環(huán)境統(tǒng)一執(zhí)行數(shù)據(jù)集成、探索、數(shù)倉、大數(shù)據(jù)分析和機器學習任務(wù)。
企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫：基于久經(jīng)考驗的 SQL 引擎構(gòu)建，面向關(guān)鍵任務(wù)設(shè)計，性能業(yè)界領(lǐng)先。
數(shù)據(jù)集成可視化：利用可視化工具建立 ETL / ELT 進程，超過 95 個原生連接器，輕松導入數(shù)據(jù)。
日志和遙測分析：使用業(yè)界領(lǐng)先的索引技術(shù)，通過 Azure Synapse Data Explorer (數(shù)據(jù)資源管理器) 分布式查詢引擎，從時序、日志和遙測數(shù)據(jù)中獲取見解。
集成 AI 和 BI：通過 Azure 機器學習、Azure 認知服務(wù)和 Power BI 的深入集成，完善端到端分析解決方案。
集成 Apache Spark 和 SQL 引擎：加強數(shù)據(jù)專業(yè)人員之間的協(xié)作。在數(shù)倉和 Spark 引擎上輕松使用 T-SQL 進行查詢。
支持云原生 HTAP：事務(wù)和分析混合處理，快速從數(shù)據(jù)庫（例如 Azure Cosmos DB）的實時事務(wù)數(shù)據(jù)中獲取見解。
多語言支持：支持的開發(fā)語言包括，T-SQL、KQL、Python、Scala、Spark SQL 和.Net。
數(shù)據(jù)湖的查詢：結(jié)合關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)，用數(shù)倉方案的服務(wù)查詢湖中的文件。
微服務(wù)和專屬資源定價選擇：同時支持數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫，優(yōu)化性價比。
Azure Synapse Analytics 目前已經(jīng)在海內(nèi)外多個行業(yè)中廣泛被應(yīng)用，其中的一些典型應(yīng)用場景包括：
零售：個性化推薦、全渠道優(yōu)化、構(gòu)建具有彈性的供應(yīng)鏈
制造：最大化整體設(shè)備效率 (OEE)、減少計劃外停機時間、增強供應(yīng)鏈可見性
醫(yī)療保?。簜€性化智能護理、臨床分析、合規(guī)性分析
金融服務(wù)：提供個性化體驗、欺詐檢測、管理風險
即日起，所有中國 Azure 的用戶都可以通過 Synapse 門戶登陸 Azure 門戶，創(chuàng)建 Synapse Workspace 工作區(qū)并在北三區(qū)啟動相關(guān)資源。
預計從下月開始，用戶也將可直接登錄 Azure 門戶在北三區(qū)創(chuàng)建 Synapse Workspace。
Synapse 門戶網(wǎng)址：https://aka.ms/synapseportalcn
Azure 門戶網(wǎng)址：https://portal.azure.cn
標簽： Azure
