本文來自微信公眾號：深燃 （ID：shenrancaijing），作者：王敏，編輯：向小園

【資料圖】

AI 要“逆天”？

12 月 1 日，微軟投資的 AI 實驗室 OpenAI 發(fā)布了一款聊天機器人模型 ChatGPT，能夠模擬人類的語言行為，與用戶進行自然的交互。

一經(jīng)問世，ChatGPT 就被用戶們瘋狂“調(diào)戲”，有人用其寫小作文，有人拿高考題來考驗它，有人讓它寫代碼，隨后，ChatGPT 越來越多功能被挖掘出來，不僅“文能寫文章、武能改 Bug”，被馬斯克評價為“厲害得嚇人”，更因為“未來是否有可能取代搜索引擎”而引發(fā)熱議。

深燃體驗 ChatGPT 后發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 能夠快速走紅，火遍全球，是因其能夠給出優(yōu)質(zhì)的答案、提供高效獲取信息的方式，擁有強大的語言組織能力，為用戶帶來超出預期的交互體驗。

不過，弊端很快也暴露了出來，ChatGPT 的強項在于組織出一個完整的答案，但給出的內(nèi)容并不一定完全準確，甚至對于一些有準確答案的常識問題，也會出現(xiàn)漏洞，以至于知名程序員問答網(wǎng)站 Stack Overflow 緊急發(fā)公告宣布暫時封禁 ChatGPT。

但這并不影響好奇的用戶們躍躍欲試。上線短短 5 天，Open AI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 就在社交媒體上披露，用戶已經(jīng)突破了 100 萬。

AI 繪畫的熱度還沒降下去，AI 對話模型 ChatGPT 就來了，都為 2022 年下半年以來火熱的 AIGC（Artificial Inteligence Generated Content，即人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容）添了一把柴，讓它加速走入人們視野。經(jīng)過前幾年技術(shù)的積累，AIGC 走到了爆發(fā)的臨界點上。

ChatGPT 怎么突然火了？

ChatGPT 能夠快速走紅，是因為它操作簡單，容易上手，打開之后在對話框里輸入問題就能獲得答案。而且，它就像一個全能選手，常常能夠給人出乎意料的答案。

應(yīng)對日常對話，ChatGPT 不在話下，可以分辨一些提問中的描述錯誤，面對不合理、不道德的請求時，能直接拒絕。

ChatGPT 令人驚喜的一個表現(xiàn)在于，能夠進行文學創(chuàng)作。比如，給 ChatGPT 一個話題，它就可以寫小說框架。深燃讓 ChatGPT 以“AI 改變世界”為主題寫一個小說框架時，ChatGPT 清晰地給出了故事背景、主人公、故事情節(jié)和結(jié)局。

一次沒有寫完，經(jīng)過提醒后，還能在“調(diào)教”之下，繼續(xù)回答，補充完整，ChatGPT 已經(jīng)具備一定記憶能力，能夠進行連續(xù)對話。

有用戶體驗之后評價稱，“ChatGPT 的語言組織能力、文本水平、邏輯能力，可以說已經(jīng)令人驚艷了”。甚至已經(jīng)有用戶打算把日報、周報、總結(jié)反思這些文字工作，都交給 ChatGPT 來輔助完成。

普通的文本創(chuàng)作，只是最基本的，ChatGPT 還能給程序員的代碼找 Bug，一些開發(fā)者在試用中表示，ChatGPT 針對他們的技術(shù)問題提供了非常詳細的解決方案，比一些搜索軟件的回答還要靠譜。美國代碼托管平臺 Replit 首席執(zhí)行官 Amjad Masad 在推特發(fā)文稱，ChatGPT 是一個優(yōu)秀的“調(diào)試伙伴”，“它不僅解釋了錯誤，而且能夠修復錯誤，并解釋修復方法”。

ChatGPT 更具備商業(yè)邏輯，不僅非常了解自己的優(yōu)劣勢，可以為自己進行競品分析、撰寫營銷報告，就連世界經(jīng)濟形勢也“了如指掌”，能說出自己的見解。

有人將 ChatGPT 比喻為“搜索引擎 + 社交軟件”的結(jié)合體，能夠在實時互動的過程中獲得問題的答案。很多用戶抱著好玩的心態(tài)和 ChatGPT 互動，但伴隨著體驗的深入，也會擔心，自己會不會有朝一日因為 AI 而失業(yè)。

國盛證券區(qū)塊鏈研究院在研報中表示，ChatGPT 在尋找答案、解決問題的效率上已經(jīng)部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT 或許在未來會改變我們獲取信息、輸出內(nèi)容的方式，AIGC 有望成為數(shù)字經(jīng)濟時代驅(qū)動需求爆發(fā)的殺手級應(yīng)用。

ChatGPT 能夠?qū)崿F(xiàn)當前的交互，離不開 OpenAI 在 AI 預訓練大模型領(lǐng)域的積累。OpenAI 是微軟投資的 AI 實驗室，也是全球 AI 領(lǐng)域最為領(lǐng)先的 AI 實驗室之一，一直因為技術(shù)層面的領(lǐng)先，被當作是 AI 領(lǐng)域的行業(yè)“燈塔”。

從 2018 年起，OpenAI 就開始發(fā)布生成式預訓練語言模型 GPT（Generative Pre-trained Transformer），可用于生成文章、代碼、機器翻譯、問答等各類內(nèi)容。在當時，參數(shù)量只有 1.17 億。

接下來，OpenAI 每一代 GPT 模型的參數(shù)量都爆炸式增長，2019 年 2 月發(fā)布的 GPT-2 參數(shù)量為 15 億，而 2020 年 5 月的 GPT-3，參數(shù)量達到了 1750 億，直接帶動了預訓練大模型成為 AI 領(lǐng)域近兩年的發(fā)展趨勢，掀起一場拼參數(shù)、拼算力的軍備競賽。

GPT-4 還未到來，這一次發(fā)布的 ChatGPT，被視為是基于 GPT-3 的微調(diào)版本，即 GPT-3.5。

OpenAI 表示，ChatGPT 采用的模型使用了“利用人類反饋強化學習（RLHF）”的訓練方式，包括了：人類提問機器答、機器提問人類回答，并且不斷迭代，讓模型逐漸有了對生成答案的評判能力。相比 GPT-3，ChatGPT 的主要提升點在于記憶能力，可實現(xiàn)連續(xù)對話，極大地提升了對話交互模式下的用戶體驗。

警惕 ChatGPT 的“隨機編造”

ChatGPT 也并不是總能給人帶來驚喜，不可否認，它還存在許多局限性。

當你要求 ChatGPT 進行創(chuàng)作時，它可以自由發(fā)揮，但是，當你的目的是尋求正確答案時，ChatGPT 可能有時無法滿足期待。

比如，讓 ChatGPT 背一下《觀滄?！愤@首詩，它卻即興創(chuàng)作了一首。

而讓 ChatGPT 做一道小學數(shù)學題，它看似寫出了一長串計算過程，給出的卻是錯誤答案。

深度體驗后會發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 對于一些文化常識問題、數(shù)學計算題不是太擅長。而且，ChatGPT 的回答往往是大段長段，過于冗長，看似邏輯自洽，但有時是在一本正經(jīng)地“忽悠人”，仔細思索會發(fā)現(xiàn)存在一定漏洞。如果非專業(yè)人士無法分辨 ChatGPT 答案的準確性，極有可能會被嚴重誤導。

Stack Overflow 就因此做出了暫時封禁的決策。據(jù)悉，ChatGPT 面世之后，Stack Overflow 上很快便出現(xiàn)了大量由該模型生成的答案。這些答案通常需要具備一些專業(yè)知識的人詳細閱讀才能分辨出是錯誤的。

這種情況讓 Stack Overflow 的質(zhì)量管理遭到?jīng)_擊。ChatGPT 也表示：“因為 AI 生成的答案不總是準確或相關(guān)的，可能會導致 Stack Overflow 上混淆錯誤答案，誤導在尋求幫助的用戶。”并且還表態(tài)：“Stack Overflow 禁止用 AI 生成答案是合理的?！?/p>

OpenAI 也提到，ChatGPT 有時會給出看似合理但不正確的答案。對于這一問題，Sam Altman 表示：“正試圖阻止 ChatGPT 隨機編造，現(xiàn)階段讓其與當前技術(shù)保持平衡是很棘手的。隨著時間的推移，會根據(jù)用戶反饋來改進?！?/p>

于是，一部分用戶對于 ChatGPT 的定位是，聊天解悶的好朋友。在自己遇到兩難處境或需要尋找意義時，ChatGPT 可以像“命運之書”一樣給出答案。

有一部分用戶，把 ChatGPT 當成效率工具，在文案寫作或是某些專業(yè)問題上尋找參考。

一位 Web3 領(lǐng)域從業(yè)者體驗 ChatGPT 后的感觸是，ChatGPT 更利好創(chuàng)新型內(nèi)容創(chuàng)作者，基于調(diào)查研究和訪談類型的內(nèi)容，是很難被 ChatGPT 所取代的。伴隨著 AIGC 洶涌向前，常規(guī)性質(zhì)的內(nèi)容創(chuàng)作者或?qū)⒈惶蕴?。但是，ChatGPT 從輔助索引到內(nèi)容呈現(xiàn)，極大地提高了閱讀搜集材料的效率，也刺激著自己的思考與創(chuàng)作體系。

ChatGPT 問世后，最火熱的討論，是其能否取代搜索引擎。對于這個問題，ChatGPT 給出了“否定”回答：搜索引擎的核心技術(shù)是搜索算法，它能夠快速索引、排序、過濾網(wǎng)頁信息，并根據(jù)用戶查詢詞提供相關(guān)的搜索結(jié)果，而 ChatGPT 只能生成自然語言文本，無法進行搜索算法的處理。

但是，ChatGPT 可以與搜索引擎結(jié)合，用于提高搜索體驗。例如，ChatGPT 可以用于構(gòu)建智能機器人，對用戶查詢詞進行解釋、指導，幫助用戶快速找到需要的信息。

ChatGPT 出圈，AIGC 時代還早

好評和質(zhì)疑齊飛，ChatGPT 出圈了，也讓其所處的 AIGC 板塊關(guān)注度飆升。

所謂 AIGC，即利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容。2022 年，Web 3.0 時代加速到來，對于內(nèi)容生產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量有更高的需求。和此前 Web1.0、Web2.0 時代的 UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）和 PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）相比，代表人工智能生產(chǎn)內(nèi)容的 AIGC，是新一輪內(nèi)容生產(chǎn)方式的變革，AIGC 內(nèi)容在 Web3.0 時代也將出現(xiàn)指數(shù)級增長。

在今年 7 月的百度世界大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏就曾表示，“AIGC 或許將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，實現(xiàn)以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成 AI 原創(chuàng)內(nèi)容。”

國盛證券近期的研報也指出，AIGC 將是 Web3 時代的生產(chǎn)力工具。AIGC 代表新一輪范式轉(zhuǎn)移的開始。

自今年 8 月，文本生成圖像模型 Stable Diffusion 正式開源后，一下子催生了眾多 AI 繪畫的應(yīng)用，這直接推動 AI 繪畫走入大眾視野，在近期被大眾所廣泛體驗、熟知，成為 AIGC 賽道當紅炸子雞。

不過，AIGC 熱潮被引爆，也離不開今年 9 月一篇名為《生成式 AI：一個創(chuàng)造性的新世界》文章。文中提到，生成式 AI 可以處理的領(lǐng)域包括了知識工作和創(chuàng)造性工作，涉及數(shù)十億的人工勞動力。生成式 AI 可以使這些人工的效率和創(chuàng)造力至少提高 10%，有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

海外已經(jīng)出現(xiàn)了 AIGC 投資熱潮，甚至跑出了兩家獨角獸公司。Stable Diffusion 背后的 Stability AI 投后估值已攀升至 10 億美元，以文字生成為主的 AIGC 獨角獸 Jasper 當前估值已達 15 億美元。

非共識資本創(chuàng)始合伙人周文靜對深燃表示，AIGC 并不是一個新概念，此前便有 AI 生成文字、AI 生成圖片，只是技術(shù)尚未成熟以及廣泛應(yīng)用。但隨著近兩年隨著技術(shù)的積累，AI 生成圖片、視頻、音樂、文字都已經(jīng)走向成熟，從量變正迎來質(zhì)變。

AIGC 依然還處于早期階段，當前在使用體驗上有了一定改變，未來將慢慢實現(xiàn)商業(yè)化。她指出，當前 AIGC 面向 B 端，已經(jīng)存在一定的商業(yè)變現(xiàn)空間。在降本增效大背景下，AIGC 可以幫助很多公司在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)提高效率，與后疫情時代企業(yè)的發(fā)展訴求相契合。

爆火的 AIGC 領(lǐng)域也出現(xiàn)了一些亟需解決的問題。以 ChatGPT 為例，內(nèi)容不準確，或?qū)⒔o用戶帶來困擾。而此前爆火的 AI 繪畫，則是因為畫作的版權(quán)問題，是歸屬于 AI 畫家，還是歸屬于平臺。一直為外界所詬病。

隱憂雖在，不過，AIGC 正處于發(fā)展的早期階段，未來能夠帶來的顛覆性變革，依然充滿著想象力。