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環(huán)球熱點評!ai動畫測試心得

參考視頻【ai動畫測試(加入擴散控制網(wǎng)絡(ControlNet))】 https://www.bilibili.com/video/BV1c24y1n7k9/?share_source=copy_web&vd_source=cab9ec733a28acda64856a059591e236

本視頻采用stable-diffusion-webui圖生圖批量處理

大概流程:


(資料圖)

原生素材采用mikumikudance(mmd)生成?

原生素材視頻設置:1000*1000 分辨率? ?幀數(shù):24幀 使用固定鏡頭

mmd導出素材視頻后使用Pr進行序列幀處理

處理后的序列幀圖片使用stable-diffusion-webui測試圖片穩(wěn)定性(我的方法:從第一張序列幀圖片開始測試,每隔18張序列圖片測試一次,總測試5次)

具體測試/批量處理參數(shù):

我使用的Stable Diffusion 模型(ckpt):AbyssOrangeMix2_nsfw

正面tag:best quality, masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper, 1girl, long hair, pink hair, beautiful detailed eyes, purple eyes,elysia \(honkai impact\),?

負面tag:lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, bad feet,?

采樣方法(Sampler):DPM++2S a Karras

采樣迭代步數(shù)(Steps):30

寬度:1000 高度:1000

提示詞相關性(CFG Scale):7

重繪幅度(Denoising):0.4

隨機種子(seed):11342(可隨機輸入)

啟用擴散控制網(wǎng)絡(ControlNet):預處理器:Canny 模型:control_Canny

權重:1 引導強度:0.8??

預處理分辨率:600-1000 我的參數(shù):718

Canny low threshold:100

Canny high threshold:200

畫布寬度/高度:1024

批量處理的輸入目錄:你導出的序列幀圖片文件夾(路徑最好不要有中文)

批量處理的輸出目錄:新建一個文件夾(使用英文)

注意事項:在stable-diffusion-webui里的設置選項里找到擴散控制網(wǎng)絡(ControlNet)選項,勾選(不輸出探測模式圖(detected maps)(如深度估算圖、動作檢測圖等)

批量處理前請清除擴散控制網(wǎng)絡(ControlNet)里的測試圖片

請勿忘記設置模型的VAE(SD VAE)

標簽: MIKUMIKUDANCE 固定鏡頭 WATERMARK 參考視頻 1000分

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