騰訊公布AI業(yè)務(wù)多項(xiàng)進(jìn)展 MaaS大模型服務(wù)高頻更新
7月7日下午，在2023世界人工智能大會(huì)·騰訊論壇上，騰訊公布了一系列人工智能業(yè)務(wù)的最新進(jìn)展。
在業(yè)界普遍關(guān)注的AI大模型領(lǐng)域，騰訊云分別公布了技術(shù)底座、應(yīng)用場(chǎng)景和AI for Science三個(gè)領(lǐng)域的升級(jí)。
【資料圖】
騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，通用大模型有很強(qiáng)的能力，但并不能解決很多企業(yè)的具體問(wèn)題。企業(yè)的大模型應(yīng)用需要綜合考慮行業(yè)專業(yè)性、數(shù)據(jù)安全、持續(xù)迭代和綜合成本等因素。
為了解決企業(yè)應(yīng)用模型技術(shù)的現(xiàn)實(shí)困難，比如計(jì)算資源少、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、投入成本高和專業(yè)經(jīng)驗(yàn)少等限制，騰訊云在6月19日剛剛推出MaaS（Model-as-a-Service）一站式行業(yè)大模型服務(wù)。
僅半個(gè)月后，在本次世界人工智能大會(huì)上，騰訊云便對(duì)MaaS服務(wù)進(jìn)行了升級(jí)。
其中，最新的騰訊云自研星脈高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，能提升40%的GPU利用率，節(jié)省30%~60%的模型訓(xùn)練成本，為AI大模型帶來(lái)10倍的通信性能提升。
吳運(yùn)聲表示，基于騰訊云新一代算力集群HCC，可支持10萬(wàn)卡的超大計(jì)算規(guī)模；騰訊云AI原生向量數(shù)據(jù)庫(kù)，最高支持10億級(jí)向量檢索規(guī)模，相比傳統(tǒng)單機(jī)插件式數(shù)據(jù)庫(kù)檢索規(guī)模提升10倍，同時(shí)具備百萬(wàn)級(jí)每秒查詢（QPS）的峰值能力。
騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲表示，AI大模型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和生態(tài)共建。
目前，騰訊云行業(yè)大模型產(chǎn)品已經(jīng)在金融風(fēng)控、交互翻譯、數(shù)智人客服等場(chǎng)景中落地，騰訊在大會(huì)上也公布了這些領(lǐng)域的應(yīng)用反饋數(shù)據(jù)。
比如，采用行業(yè)大模型的金融風(fēng)控解決方案，相比之前有了10倍效率提升，整體反欺詐效果比傳統(tǒng)模式有20%左右的提升。
企業(yè)可以基于prompt模式，迭代風(fēng)控能力，從樣本收集、模型訓(xùn)練到部署上線，實(shí)現(xiàn)全流程零人工參與，建模時(shí)間也從2周減少到2天。
在交互翻譯領(lǐng)域，基于行業(yè)大模型技術(shù)，同傳技術(shù)已經(jīng)不需要百萬(wàn)級(jí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，依靠“小樣本”訓(xùn)練就能實(shí)現(xiàn)較好效果，專業(yè)領(lǐng)域的翻譯也能減少人工調(diào)優(yōu)的參與。以騰訊同傳為例，它已經(jīng)連續(xù)六年為世界人工智能大會(huì)主論壇提供AI同傳服務(wù)。
在數(shù)智人領(lǐng)域，騰訊云推出了小樣本數(shù)字人工廠，僅需少量數(shù)據(jù)，就能在24小時(shí)內(nèi)復(fù)刻2D數(shù)字分身，極大降低了企業(yè)應(yīng)用數(shù)智人服務(wù)成本。
此外，在今天的大會(huì)上，騰訊多媒體實(shí)驗(yàn)室還首次發(fā)布了自研AI通用作曲框架XMusic，它基于AIGC技術(shù)，用戶只需要上傳視頻、圖片、文字、標(biāo)簽或者哼唱等任意內(nèi)容，即可生成情緒、曲風(fēng)和節(jié)奏可控的音樂(lè)內(nèi)容，極大降低音樂(lè)創(chuàng)作的門(mén)檻。
除了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用之外，騰訊同樣公布了人工智能技術(shù)在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域（AI for Science）的最新應(yīng)用進(jìn)展。
2021年，騰訊、國(guó)家天文臺(tái)和復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院曾經(jīng)聯(lián)合推出“探星計(jì)劃”，基于騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)以及騰訊云的計(jì)算能力，幫助“中國(guó)天眼”FAST找到快速射電暴和脈沖星線索。
快速射電暴1毫秒就會(huì)放射出太陽(yáng)一整年釋放的能量，但它“閃爍”頻次極低、時(shí)間極短、捕捉極難。直到2007年，人類才發(fā)現(xiàn)第一顆，比脈沖星的發(fā)現(xiàn)晚了40年。
要在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更低頻出現(xiàn)的快速射電暴，對(duì)AI模型的精度和計(jì)算速度要求非常高。騰訊針對(duì)快速射電暴探索，特別設(shè)計(jì)了一套全新的，端到端的AI算法。
在同等算力下，這套全新的天文數(shù)據(jù)處理范式，推動(dòng)信號(hào)處理效率相對(duì)常規(guī)處理流程提速1800倍。
今年，探星計(jì)劃首次通過(guò)AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)了2顆快速射電暴，并且發(fā)現(xiàn)脈沖星數(shù)量提升至30顆。
（文章來(lái)源：界面新聞）
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