當(dāng)前焦點!效率升4倍！騰訊將游戲AI用于疾病診斷
(資料圖)
繼打王者與踢足球后，騰訊游戲AI“絕悟”又解鎖了一項面向現(xiàn)實世界的全新技能。
12月19日，騰訊AI Lab發(fā)布其決策智能AI“絕悟”的最新成果“絕悟RLogist”，將游戲場景中訓(xùn)練的AI深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)遷移到病理全片掃描圖像診斷領(lǐng)域，在性能接近的情況下，將傳統(tǒng)病理閱片效率提升4倍。這意味著“絕悟”AI朝著解決更多現(xiàn)實世界難題的目標(biāo)更近了一步。
該研究相關(guān)論文被國際人工智能頂級學(xué)術(shù)會議“AAAI 2023”接收，代碼已開源。
相比以往醫(yī)生“大海撈針”式的閱片工作，用肉眼從布滿密集細(xì)胞和組織的超大尺寸圖像中，找到風(fēng)險的病灶位置并進(jìn)行判斷，“絕悟RLogist”則是創(chuàng)新性地嘗試了一種類似醫(yī)生病理閱片的決策思路，采用了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的，找尋最優(yōu)看片路徑的方法——避免用傳統(tǒng)的窮舉方式去分析局部圖像切塊，而是先決策找到有觀察價值的區(qū)域，并通過跨多個分辨率級別獲得代表性特征，以加速完成全片判讀。
在高清病理圖像中，病灶區(qū)域可能僅占很小的比例實驗結(jié)果表明，“絕悟RLogist”在觀察路徑顯著變短情況下，能夠?qū)崿F(xiàn)接近的分類表現(xiàn)，決策效率提升400%，達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。還通過將RLogist的決策過程可視化，有潛力應(yīng)用于教育性或者輔助性的醫(yī)療診斷場景。
除了“絕悟”，騰訊AI Lab此前推出的棋牌游戲AI“絕藝”在擔(dān)任國家圍棋隊訓(xùn)練專用AI同時，逐步拓展麻將等非完全信息類博弈能力。2019年，騰訊AI Lab與王者榮耀共同發(fā)布AI開放研究平臺“開悟”，過去三年已通過“以賽促研”助力高校AI人才培養(yǎng)。11月21日，平臺發(fā)布“王者榮耀AI開放研究環(huán)境”，為非商業(yè)用途的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究公開提供業(yè)界獨有的高復(fù)雜度MOBA訓(xùn)練環(huán)境，助力前沿探索。
（文章來源：羊城晚報）
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